Credit Scoring di Browser yang Dapat Dijelaskan
Credit scoring berbasis gradient boosting di browser memberikan saran; credit officer tetap mengambil keputusan.
Hasil utama
In-browser
Scoring sisi klien menggunakan ONNX Runtime Web
- Satu-satunya engineer
- Mei 2026 hingga Sep 2026
- Lembaga pembiayaan regional
- Proyek
- L3:credit-scoring-poc
Hasil
In-browser
Scoring sisi klien menggunakan ONNX Runtime Web
Masalah
Tim kredit membutuhkan rekomendasi skor yang cepat dan dapat dijelaskan tanpa mengirim data pemohon ke model sisi server.
Kontribusi
- Saya melatih model XGBoost, membandingkannya dengan LightGBM dan random forest, lalu mengekspornya untuk ONNX Runtime Web.
- Saya memadukan output model dengan policy rule deterministik dan flag manual review. Skor hanya menjadi saran; credit officer yang memutuskan.
Galeri
Tech stack
LightGBM
ONNX Runtime Web
Next.js- XGBoost
Proyek AI Engineering lainnya
Technical Consultant, Software & AI, Metrodata (PT Mitra Integrasi Informatika)