10 Task Benchmark Sangat Sulit dalam 10 Hari
Pekerjaan benchmark AI pertama: sepuluh task bahasa Indonesia dalam sepuluh hari, separuh merged, mayoritas sangat sulit. Lebih dari 300 ide gugur.
Tulisan
Tulisan, publikasi riset, model yang saya publikasikan, dan materi pengajaran.
Blog
27 Okt 2026
Migrasi ARIA dari ACS ke LiveKit
ARIA pindah dari ACS ke LiveKit self-hosted. Drill PoC mencatat median hand-back 425 ms dalam 20 putaran; speedup terhadap ACS belum diukur secara sebanding.
24 Okt 2026
Kode Asing di Samping Secret Production
Audit menemukan kode repositori dapat berjalan di API dengan secret production. Solusi sementara hari itu juga, lalu worker terisolasi dan outage 9 menit.
24 Okt 2026
Jeda 21 Detik yang Tidak Pernah Ada di Query
Dashboard Fabric butuh ~21 s per request, termasuk file statis. Probe tanpa baris menunjukkan throttling kapasitas. Awalnya saya menyalahkan index.
24 Okt 2026
Lock Instalasi yang Memblokir Aplikasi
Pada test install managed application pertama, semua panggilan AI gagal meski role benar. Lock memblokir identity aplikasi sendiri. Ditemukan 36 defect.
16 Okt 2026
Memilah Inbox dengan Microsoft-Decision-1
Clearbox memilah email Gmail dan Outlook untuk ditinjau sebelum dipindahkan. Pipeline Microsoft-Decision-1 diuji pada 40 email sintetis, bukan inbox nyata.
9 Okt 2026
Cara Kami Membuat Voice Agent Bisa Diinterupsi
Latensi barge-in saat pencarian knowledge base ~0,2 s pada harness A/B terkontrol, n=4 panggilan per jalur. Uji cut-off live belum menunjukkan perbaikan.
9 Okt 2026
Mengapa Fraud Engine yang Lebih Baik Dirilis dalam Shadow Mode
Uji offline di set development: FPR paket bersih yang noisy turun 36,4% ke 9,1%, tetapi recall High-risk turun. Dirilis hanya dalam shadow mode.
9 Okt 2026
45% Panggilan LLM Kami Gagal: Apa Kata Pesan Error-nya
Sekitar 45% dari 22 pasangan CV/lowongan gagal. Dua bug parsing diperbaiki dengan tujuh regression test, tetapi run ulang batch awal tidak tercatat.
9 Okt 2026
Spec-Driven Development Bersama AI Coding Agent
AI agent menulis mayoritas kode portal vendor. CI melewatkan integration tier yang di-skip dan dua bug login. Peningkatan produktivitas belum diukur.
6 Jun 2025
The Sun, The Moon, and The Dark Sea
Esai personal tentang bertumbuh, mencari arah, dan tetap teguh di tengah gelombang.
28 Feb 2022
CRUD NodeJS Menggunakan Framework ExpressJS dan MySQL (terbuka di tab baru)
Tutorial untuk pemula tentang cara membangun REST API CRUD dengan Express dan MySQL.
31 Des 2020
Studi Kasus Perancangan UI/UX: Aplikasi Pemantau Perkembangan Bayi (terbuka di tab baru)
Proses merancang Helby, aplikasi untuk membantu orang tua memantau perkembangan bayi, dari riset hingga prototipe.
Riset
Makalah hasil peer review dan publikasi skripsi S1 saya.
13
2
13 sitasi · h-index 2 di Google Scholar, per Okt 2026
Implementasi Model IndoBERT pada Dashboard Sentimen Media Sosial (Studi Kasus Universitas XYZ)
Penulis: Kurniadi Ahmad Wijaya
eProceedings of Engineering, Vol. 10 No. 4, Telkom University
Memantau sentimen media sosial tentang sebuah universitas melalui dashboard IndoBERT (publikasi skripsi S1).
Sentiboard: University Sentiment Dashboard Using IndoBERT
Penulis: Kurniadi Ahmad Wijaya
Telkom University
Skripsi S1 saya: Sentiboard, dashboard sentimen universitas menggunakan IndoBERT.
Study on the Dynamics of COVID-19 Cases in Achieving Herd Immunity in Indonesia
Penulis: Pratama Azmi Atmajaya, Kurniadi Ahmad Wijaya, Alif Adwitiya Pratama, Aditya Firman Ihsan
2021 International Conference on Intelligent Cybernetics Technology & Applications (ICICyTA), IEEE
Studi historis pada 2021 yang memakai prediksi kasus COVID-19 untuk mengkaji kemungkinan tercapainya herd immunity di Indonesia.
DOI 10.1109/icicyta53712.2021.9689122 (terbuka di tab baru)Kode sumber (terbuka di tab baru)
Indonesian Digital Wallet Sentiment Analysis Using CNN and LSTM Method
Penulis: Ananda Affan Fattahila, Fendi Irfan Amorokhman, Kaenova Mahendra Auditama, Kurniadi Ahmad Wijaya, Ade Romadhony
2021 International Conference on Artificial Intelligence and Big Data Analytics (ICAIBDA), IEEE
Menganalisis sentimen dalam ulasan aplikasi dompet digital Indonesia dengan CNN dan LSTM.
Baca makalahDOI 10.1109/icaibda53487.2021.9689712 (terbuka di tab baru)Kode sumber (terbuka di tab baru)
Model dan dataset
2024
IndoBERTweet App-Review Sentiment Model (terbuka di tab baru)
Model, Hugging Face
2024
IndoBERT App-Review Sentiment Model (terbuka di tab baru)
Model, Hugging Face
2022
Sesi berbagi dan workshop
Okt 2026
Dari Satu Request ke Agent dengan Tool dan Tracing di Microsoft Agent Framework
Developer workshop presentation: Microsoft Agent Framework in Python
Sep 2026
Microsoft AI untuk Alur Kerja Bisnis
AI workshop for an industrial enterprise client (presentation author)
Mar 2022
Pendampingan Kelompok Belajar Kecerdasan Buatan Dasar
Telkom University (Lecturer Assistant)
Jan 2022
Penjurian Hackathon dan Pendampingan Tim
Motion Laboratory hackathon, Telkom University
Sep 2020
Praktikum Dasar Pemrograman Go
Telkom University (Practicum Assistant)
Jan 2020
Workshop dan Kompetisi untuk Klub Programming
Proclub Telkom University
Panduan belajar
Panduan yang saya tulis saat belajar untuk tiap ujian sertifikasi. Baca langsung di sini.
Developing in Agentic AI Systems
Mengoperasikan, mengawasi, mengevaluasi, dan menerapkan tata kelola AI agent sepanjang siklus pengembangan software, dengan GitHub sebagai system of record dan control plane.
- Arsitektur agent dan SDLC 15-20%
- Penggunaan tool dan lingkungan 20-25%
- Memori, state dan eksekusi 10-15%
- Evaluasi dan tuning 15-20%
- Koordinasi multi-agent 15-20%
- Guardrails dan akuntabilitas 10-15%
GitHub Copilot
Menggunakan GitHub Copilot secara bertanggung jawab dan produktif: paket dan fitur, Copilot Chat, agent mode dan CLI, alur data, prompt engineering, testing, serta kontrol privasi yang dikonfigurasi administrator.
- Menggunakan Copilot secara bertanggung jawab 15-20%
- Menggunakan fitur Copilot 25-30%
- Data dan arsitektur 10-15%
- Prompt engineering dan konteks 10-15%
- Produktivitas developer 10-15%
- Privasi, pengecualian dan safeguard 10-15%
Generative AI Leader
Dasar gen AI, layanan gen AI Google Cloud, teknik untuk meningkatkan kualitas output model, dan strategi bisnis untuk adopsi yang aman dan bertanggung jawab.
- Dasar-dasar gen AI ~30%
- Layanan gen AI Google Cloud ~35%
- Teknik meningkatkan output model ~20%
- Strategi bisnis untuk gen AI ~15%
Agentic AI Business Solutions Architect
Merencanakan, mendesain, dan men-deploy solusi bisnis agentic AI di Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Microsoft Foundry, Power Platform, dan Dynamics 365, disertai studi kasus arsitektur dan soal latihan orisinal.
- Merencanakan solusi bisnis berbasis AI 25-30%
- Mendesain solusi bisnis berbasis AI 25-30%
- Men-deploy solusi bisnis berbasis AI 40-45%
Developing AI Apps and Agents on Azure
Microsoft Foundry, agent, vision, analisis teks, dan ekstraksi informasi, disertai tabel keputusan, kode yang sudah diverifikasi, dan soal latihan orisinal.
- Merencanakan dan mengelola solusi Azure AI 25-30%
- Solusi generative AI dan agentic 30-35%
- Solusi computer vision 10-15%
- Solusi analisis teks 10-15%
- Solusi ekstraksi informasi 10-15%
Microsoft Azure AI Fundamentals
Panduan untuk pemula yang membahas responsible AI, cara kerja model generatif, AI workload, dan praktik Python dengan Microsoft Foundry.
- Konsep dan kapabilitas AI 40-45%
- Solusi AI dengan Microsoft Foundry 55-60%
Materi belajar mandiri, bukan panduan ujian resmi.