Prediksi Herd Immunity COVID-19 dengan N-BEATS

Studi historis N-BEATS tentang kasus dan vaksinasi COVID-19 Indonesia pada 2021. Nilai R-squared berasal dari pengecekan in-sample, bukan data uji terpisah.

0.992
R-squared model kasus harian, historical forecast in-sample
0.9995
R-squared model vaksinasi dosis lengkap, historical forecast in-sample
208 days
Data harian yang dipakai, sejak 27 Januari 2021

Peran: Co-author dan penulis notebook dalam tim tiga orang
Periode: Agu 2021
Jenis proyek: Pilihan
Ruang di HQ 3D: L3:covid-herd-immunity-forecast

Hasil

0.992
R-squared model kasus harian, historical forecast in-sample
Historical forecast 20 Maret hingga 22 Agustus 2021 pada deret training: pengecekan in-sample, bukan pengujian pada data terpisah (r2_score Darts, output notebook).
0.9995
R-squared model vaksinasi dosis lengkap, historical forecast in-sample
Metode historical forecast in-sample yang sama pada vaksinasi dosis lengkap kumulatif (output notebook).
208 days
Data harian yang dipakai, sejak 27 Januari 2021
Output notebook model kasus utama.
About 10 months
Menuju vaksinasi lengkap 80% dengan laju Agustus 2021
Dengan rata-rata 273.318 dosis kedua per hari (paper di repository).

Masalah

Pada Agustus 2021, Indonesia baru melewati gelombang COVID-19 terbesarnya. Pertanyaan yang dikaji adalah kapan kasus akan mereda dan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mencapai vaksinasi lengkap menuju herd immunity dengan laju saat itu.

Kontribusi

Saya menggabungkan data harian kasus, kesembuhan, dan vaksinasi sejak Januari 2021 dengan data populasi, data mobilitas, serta bobot kebijakan dan hari libur.
Saya melatih model N-BEATS di Darts untuk kasus harian (dengan mobilitas sebagai kovariat) dan vaksinasi dosis lengkap, lalu melakukan backtest dengan historical forecast sejak Maret 2021.
Tim mengolah prediksi tersebut menjadi estimasi kapan kasus mencapai titik terendah dan berapa lama vaksinasi lengkap 80% tercapai, yang dipublikasikan di IEEE ICICyTA 2021.