PoC Analisis Rekening Koran
Document AI untuk evaluator sebuah bank digital nasional, dengan kontrol akses ketat, data at rest di region Azure Indonesia, dan pemrosesan dokumen yang lebih cepat.
Hasil utama
~20% faster
Pemrosesan dokumen: rata-rata run 233,9 detik menjadi 186,8 detik; run terlama -34%
748 tests
Automated test dengan dukungan 34 invariant verifier script
8 evaluators
Evaluator bank yang mewakili 3 persona menggunakan environment ini
- Lead engineer, bertanggung jawab atas pemeliharaan
- Jun 2026 hingga Sep 2026
- Bank digital nasional
- Pilihan
- L3:bank-statement-analyzer
Hasil
~20% faster
Pemrosesan dokumen: rata-rata run 233,9 detik menjadi 186,8 detik; run terlama -34%
748 tests
Automated test dengan dukungan 34 invariant verifier script
8 evaluators
Evaluator bank yang mewakili 3 persona menggunakan environment ini
Masalah
Evaluator dari sebuah bank digital nasional membutuhkan analisis rekening koran yang bisa diaudit dalam periode PoC yang ditetapkan. Upload dan hasil analisis memerlukan kontrol akses ketat, dengan data at rest tetap tersimpan di Indonesia.
Kontribusi
- Saya membangun platform dan infrastructure as code dengan region Azure yang ditetapkan di Indonesia.
- Saya memperkuat sign-in dengan Entra OIDC, PKCE, verifikasi JWKS, dan role mapping fail-closed, lalu menambahkan kontrol maker-checker, audit trail, dan dukungan tiga bahasa.
- Saya memperbaiki bug kritis sebelum evaluator mendapat akses: celah role mapping SSO, pengecekan CSRF yang terbalik di balik proxy platform, dan jalur demo yang dapat menghasilkan analisis palsu.
- Saya menerapkan aturan tim melalui verifier script saat build, membatasi page pool pemrosesan dokumen, dan berkontribusi pada proposal teknis PoC.
Arsitektur
Galeri
Tech stack
Next.js
FastAPIDocument Intelligence
Azure OpenAI
Cosmos DB
Blob Storage
Key Vault
Managed Identity
Entra ID
App Service
OpenTelemetry
Bicep
Proyek AI Engineering lainnya
Technical Consultant, Software & AI, Metrodata (PT Mitra Integrasi Informatika)