Dashboard Review Fraud dan Remediasi Keamanan
Dashboard review fraud untuk produsen otomotif, dikembangkan dari prototipe tim dalam dua hari, lalu dilanjutkan dengan penanganan temuan security assessment klien.
Hasil utama
2 days
Waktu hingga dashboard klien pertama berfungsi
~38 findings
Temuan assessment yang ditangani lewat 16 spec dalam kurang dari dua minggu
A+
Nilai security header dari Mozilla Observatory
- Engineer utama pengembangan dashboard
- Mar 2026 hingga Okt 2026
- Produsen otomotif
- Proyek
- L3:automotive-fraud-dashboard
Hasil
2 days
Waktu hingga dashboard klien pertama berfungsi
~38 findings
Temuan assessment yang ditangani lewat 16 spec dalam kurang dari dua minggu
A+
Nilai security header dari Mozilla Observatory
Masalah
Sebuah produsen otomotif membutuhkan dashboard review fraud yang berfungsi dalam waktu singkat, berawal dari prototipe tim. Tahap berikutnya adalah remediasi berdasarkan checklist keamanan klien.
Kontribusi
- Saya mengembangkan prototipe tim menjadi dashboard yang berfungsi dengan web tier, FastAPI, Document Intelligence, serta review LLM dua tahap dengan progres live.
- Saya memimpin remediasi security assessment lewat 16 spec, mencakup web tier deny-by-default, panggilan backend bertanda tangan HMAC, sesi yang bisa dicabut, Prompt Shields, managed identity database, dan security header.
Tech stack
Next.js
FastAPIDocument Intelligence
Azure AI Foundry
Cosmos DB
Blob Storage
App Service
Azure AI Content Safety
Proyek AI Engineering lainnya
Technical Consultant, Software & AI, Metrodata (PT Mitra Integrasi Informatika)